Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning English. I'm Neil.

こんにちは。BBC Learning Englishの「6 Minute English」です。私はニールです。

And I'm Sam.

私はサムです。

Do you like cooking, Sam? There's a new recipe I've been trying out. It's for frosted

料理は好きですか、サム？最近試している新しいレシピがあるんです。フロストされたもので

oysters.

牡蠣のレシピです。

Frosted oysters! Sounds unusual. How do you make it?

フロストされた牡蠣！珍しいですね。どうやって作るんですか？

Well, you take a pound of chicken, then some cubed pork and half-crushed garlic.

そうですね。鶏肉を1ポンド取って、さらに角切りにした豚肉と半分つぶしたニンニクを加えます。

Eh? I thought you said it was for frosted oysters. Whatever they are.

え？牡蠣のレシピだと言ったのでは？何それ。

Yes, that's right. Now heat it up until boiling and serve with custard.

そうです。沸騰するまで温めて、カスタードで提供します。

Sounds disgusting. Who on earth told you that recipe?

ひどい味になりそう。誰がそんなレシピを教えたんですか？

It's not who told me, Sam, but what. In fact, that recipe was made by computers

誰が教えてくれたかではなく、何を使ったかが問題なんです、サム。実はそのレシピはコンピューターが作ったんです

using artificial intelligence, or AI, which is the topic of today's programme.

人工知能、つまりAIを使ってね。それが今日の番組のテーマです。

In real life, AI is making huge progress, from car sat-nav to detecting cancer cells.

実生活では、AIはカーナビから癌細胞の検出まで、大きな進歩を遂げています。

But as you can see from that revolting recipe, things don't always go according to plan.

しかし、あの不快なレシピからわかるように、物事は常に計画通りに進むとは限りません。

So just how intelligent is artificial intelligence? I mean, it definitely needs some cooking

では、人工知能はどれくらい賢いのでしょうか?正直、料理の

lessons.

レッスンが必要ですね。

Right. AI is not as intelligent as we tend to think. AI programmes use artificial brain

そうですね。AIは私たちが思うほど知的ではありません。AIプログラムは人工的な脳

cells to roughly imitate real brain cell activities. But they're still a long way

細胞を使って、実際の脳細胞の働きをおおまかに模倣しています。でも、まだ

behind human levels of intelligence. And that's my quiz question. In terms of brain

人間の知能レベルにはほど遠いんです。そこでクイズです。脳

cell count, what level of intelligence is AI currently working at? Is AI as smart as

細胞の数で見ると、AIは今どのレベルの知能で動いていると思いますか?AIは

a. a frog, b. an earthworm, or c. a bumblebee?

a. カエル、b. ミミズ、c. マルハナバチ？

Well, I don't think any of those are good cooks either, to be honest. But I'll say

正直、そのどれも料理は上手くなさそうですけどね。でも答えは

c. a bumblebee, because at least they can make honey.

cのマルハナバチにします。少なくとも蜂蜜は作れますから。

Nice guess, Sam. We'll find out the answer later. But first, let's find out more about

いい予想ですね、サム。答えは後ほど。でもまずは、

how AI misunderstandings, like the oyster recipe, can happen. Janelle Shane is the

牡蠣のレシピのようなAIの誤解がどうして起こるのか、詳しく見ていきましょう。ジャネル・シェーンは

author of You Look Like a Thing and I Love You, in which she tells her amusing

『あなたは何かに似ている、そして私はあなたを愛している』の著者で、AIにまつわる愉快な

experiences and bizarre experiments with AI.

体験や奇妙な実験について語っています。

You Look Like a Thing and I Love You. That's a strange title for a book, Neil.

『You Look Like a Thing and I Love You』。本のタイトルとしては変わった名前ですね、ニール。

Yes, it's another example of AI miscommunication. The book title is What AI Produced When Asked to

はい、これもAIの伝達ミスの一例です。その本のタイトルは『AIにナンパの台詞を作らせたら』というもので

Write Chat Up Lines, remarks men and women make to start up a conversation with someone

ナンパの台詞とは、知らないけれど魅力的だと感じた相手に会話を始めるために

they don't know but find attractive. Here she is talking to the BBC World Service programme,

男女がかける言葉のことです。ここでは彼女がBBCワールドサービスの番組

More or Less.

『モア・オア・レス』で語っています。

So machine learning is what most programmers mean when they say AI. In the programmes that

つまり、ほとんどのプログラマーがAIと言うとき、実は機械学習のことを指しています。私たちが慣れ親しんだ

we're used to, if you want to have a computer programme solve a problem, you have to have

プログラムでは、コンピュータープログラムに問題を解かせたいなら、

a human programmer write down exhaustive step-by-step instructions on how to do everything.

人間のプログラマーが、あらゆる手順を網羅した指示を細かく書き出す必要があります。

But with machine learning, you just give it the goal and then the programme figures

でも機械学習では、目標を与えるだけで、あとはプログラム自身が

out via trial and error how it's going to solve that problem.

試行錯誤しながらその問題の解き方を見つけ出していきます。

So even though we're talking about machines learning for themselves, there still need

つまり、機械が自分で学習する話をしているとはいえ、それでも

to be humans involved at the start of the journey. This human teaching is done by

その旅の出発点には人間の関与が必要なんです。この人間による指導を行うのが

computer programmers – people who write, or code, the computer programmes used by AI.

コンピュータープログラマー、つまりAIが使うコンピュータープログラムを書く、あるいはコーディングする人たちです。

Right, these programmers write algorithms – a set of rules or procedures to be followed

そうですね。これらのプログラマーはアルゴリズムを書きます。つまり、従うべき規則または手順のセットです。

in problem-solving exercises. So, for example, the AI that wrote that oyster recipe

問題解決の演習に。例えば、あの牡蠣のレシピを書いたAIは

read thousands of other recipes before coming up with its own version.

自分たちのバージョンを考え出す前に、他の何千ものレシピを読んでいました。

In other words, artificial intelligence uses a process of trial and error – repeating

つまり、人工知能は試行錯誤のプロセスを使用します。繰り返し

the same task over and over until finding the most successful way.

最も成功した方法を見つけるまで、同じタスクを何度も繰り返します。

Only in the case of the oyster recipe, there was more error than trial.

ただし牡蠣のレシピの場合、試行より失敗の方が多かったのです。

Well, according to Janelle Shane, we can learn a lot about something by seeing how it goes wrong.

さて、ジャネル・シェーンによれば、物事がどのように失敗するかを見ることで、多くを学ぶことができます。

Here she is talking about an AI which had been told to solve maths problems.

ここで彼女は、数学の問題を解くよう指示されたAIについて話しています。

It seemed to be that it was getting scored on how many wrong answers that it got, and it was

どうやら、どれだけ多くの間違った答えを得たかでスコアが付けられているようで、それは

supposed to be minimising the number of wrong answers. And just by a stroke of luck, as part

間違った答えの数を最小限にするはずでした。そして、ただ幸運に、その一部として

of its trial and error flailing around, one of the flails it did accidentally deleted the

試行錯誤の間、偶然にも解答リストを削除してしまい、

solutions list, and then it and everybody else got a perfect score.

その後、それと皆が満点を得ました。

So AIs learn by minimising their errors – reducing them as much as possible. And sometimes

つまり、AIはエラーを最小化することで学習します。可能な限り減らすのです。そして時々

these algorithms only discover the right answer by a stroke of luck – when something unexpected

これらのアルゴリズムは幸運の一撃でのみ正しい答えを発見します。予期しないことが

happens by good luck or chance. It seems to me that they're not so intelligent after all!

幸運や偶然で起こるとき。結局のところ、彼らはそんなに知的ではないようです。

Well, let's settle it once and for all by answering today's quiz question.

さて、今日のクイズの質問に答えることで、一度と全てを解決しましょう。

Remember I asked you how intelligent AI was in terms of brain cell count,

私があなたに、脳細胞数の観点からAIがどの程度知的かを尋ねたことを覚えていますか。

and you said as intelligent as…?

そしてあなたは...と同じくらい知的だと言いました。

I said C – a bumblebee.

私はCと言いました。マルハナバチです。

Well, here's Janelle again with the answer.

さて、ここで答えを持ったジャネルが再び登場します。

If you're looking at rough computing power,

粗い計算能力を見ると、

the algorithms we're working with are probably somewhere around the level of an earthworm.

私たちが扱っているアルゴリズムは、おそらくミミズのレベル程度です。

Ah, so the correct answer was B – as clever as an earthworm. No wonder AIs can't cook!

ああ、正解はBでした。ミミズのように賢いということですね。AIが料理ができないわけです。

Or take a maths test without cheating! In this programme we've been looking at

または、カンニングなしで数学のテストを受けること。このプログラムでは、

artificial intelligence, or AI, and seeing how programmers – that's people who write

人工知能またはAIを見ており、プログラマー、つまり、

instructions for computers to follow – create algorithms – sets of rules used in problem solving.

コンピューターに従わせるための指示を書く人たちがどのようにアルゴリズムを作成しているかを見ました。問題解決に使用されるルールのセットです。

AI learns through trial and error – repeating the same activity again and again until

AIは試行錯誤を通じて学習します。最も良い方法を発見するまで、同じ活動を何度も繰り返し

discovering the best way and minimising – so reducing as much as possible – the number of errors it makes.

最小化します。つまり、可能な限り減らします。エラーの数を。

And success can be the result of a stroke of luck – when something unexpected happens

そして成功は幸運の一撃の結果かもしれません。予期しないことが起こるとき

purely by chance – although so far that hasn't helped AIs to write good chat-up lines

純粋に偶然によって。ただし、これまでのところ、AIが良いナンパフレーズを書くのには役立っていません。

– the flattering remarks people make to get to know someone they find attractive.

誰かが好きな人を知るために人々がする褒め言葉。

And AIs don't know much about cooking oysters either.

そして、AIは牡蠣の調理についても多くを知りません。

That's all from us from this programme. Be sure to join us again for more

このプログラムからは以上です。さらに詳しく知るために、また私たちと一緒に参加してください。

topical discussion and vocabulary on 6 Minute English for BBC Learning English. Bye for now.

BBC Learning EnglishのBBC 6 Minute Englishでの話題別の議論と語彙。では、また。

Bye.

バイバイ。

6 Minute English from BBC Learning English

BBC Learning EnglishによるBBC 6 Minute English