As the story goes, the legendary marksman William Tell

伝説の弓の名手ウィリアム・テルは

was forced into a cruel challenge by a corrupt lord.

腐敗した領主から残酷な挑戦を強いられました

William's son was to be executed

ウィリアムの息子は処刑されるところでした

unless William could shoot an apple off his head.

息子の頭上のリンゴを射抜けなければ、という条件で

William succeeded, but let's imagine two variations on the tale.

ウィリアムは成功しましたが、ここで2つの別バージョンを考えてみましょう

In the first variation, the lord hires a bandit

1つ目のバージョンでは、領主が盗賊を雇い

to steal William's trusty crossbow,

ウィリアムの愛用のクロスボウを盗ませます

so he is forced to borrow an inferior one from a peasant.

彼は仕方なく農民から粗末な弓を借りることに

However, the borrowed crossbow isn't adjusted perfectly,

しかし、その借り物の弓は調整が完璧ではなく

and William finds that his practice shots

ウィリアムは練習の矢が

cluster in a tight spread beneath the bull's eye.

的の中心より下に、密集して当たることに気づきます

Fortunately, he has time to correct for it before it's too late.

幸い、手遅れになる前に修正する時間がありました

Variation two.

2つ目のバージョンです

William begins to doubt his skills in the long hours before the challenge,

挑戦までの長い時間、ウィリアムは自分の腕を疑い始め

and his hand develops a tremor.

手が震え始めます

His practice shots still cluster around the apple, but in a random pattern.

練習の矢はリンゴの周りに集まるものの、ばらばらのパターンで

Occasionally, he hits the apple,

時々リンゴに命中するものの

but with the wobble, there is no guarantee of a bull's eye.

手のぶれのせいで、的の中心に当たる保証はありません

He must settle his nervous hand

彼は震える手を落ち着かせ

and restore the certainty in his aim to save his son.

息子を救うために狙いの確実性を取り戻さなければなりません

At the heart of these variations are two terms often used interchangeably,

この2つの話の核心にあるのは、よく混同される2つの用語です

accuracy and precision.

「正確さ」と「精度」です

The distinction between the two is actually critical

この2つの違いは実は非常に重要で

for many scientific endeavors.

多くの科学的取り組みに関わっています

Accuracy involves how close you come to the correct result.

正確さとは、正しい結果にどれだけ近づけるかということです

Your accuracy improves with tools that are calibrated correctly

正確さは、正しく調整された道具を使い

and that you're well trained on.

十分に使い慣れることで向上します

Precision, on the other hand,

一方、精度とは

is how consistently you can get that result using the same method.

同じ方法でどれだけ一貫して同じ結果を得られるかということです

Your precision improves with more finely incremented tools

精度は、より細かい目盛りの道具を使うことで向上し

that require less estimation.

目分量に頼る部分が減ります

The story of the stolen crossbow was one of precision without accuracy.

盗まれた弓の話は「正確さのない精度」の例でした

William got the same wrong result each time he fired.

ウィリアムは毎回同じ間違った結果を出していました

The variation with the shaky hand was one of accuracy without precision.

手が震える話は「精度のない正確さ」の例でした

William's bolts clustered around the correct result,

ウィリアムの矢は正しい結果の周りに集まっていましたが

but without certainty of a bull's eye for any given shot.

1回1回の的中には確実性がありませんでした

You can probably get away with low accuracy or low precision in everyday tasks,

日常のタスクなら、正確さや精度が低くても何とかなるでしょうが

but engineers and researchers often require accuracy on microscopic levels

エンジニアや研究者はミクロレベルの正確さを求められることが多く

with a high certainty of being right every time.

毎回確実に正しくある必要があります

Factories and labs increase precision

工場や研究室は精度を高めるために

through better equipment and more detailed procedures.

より良い機材とより緻密な手順を用います

These improvements can be expensive,

こうした改善にはコストがかかることもあるため

so managers must decide what the acceptable uncertainty for each project is.

管理者はプロジェクトごとに許容できる不確実性を判断しなければなりません

However, investments in precision can take us beyond what was previously possible,

しかし精度への投資は、これまで不可能だったことを可能にし

even as far as Mars.

火星にまで手を伸ばすことができます

It may surprise you that NASA does not know exactly where their probes

意外かもしれませんが、NASAは探査機が

are going to touch down on another planet.

他の惑星のどこに着陸するか正確には分かっていません

Predicting where they will land requires extensive calculations

着陸地点を予測するには膨大な計算が必要で

fed by measurements that don't always have a precise answer.

その計算には必ずしも正確な答えのない測定値が使われます

How does the Martian atmosphere's density change at different elevations?

火星の大気の密度は高度によってどう変わるのか？

What angle will the probe hit the atmosphere at?

探査機はどんな角度で大気に突入するのか？

What will be the speed of the probe upon entry?

突入時の探査機の速度はどれくらいか？

Computer simulators run thousands of different landing scenarios,

コンピューターシミュレーターは何千通りもの着陸シナリオを実行し

mixing and matching values for all of the variables.

あらゆる変数の値を組み合わせていきます

Weighing all the possibilities,

あらゆる可能性を検討した上で

the computer spits out the potential area of impact

コンピューターは着地しうる範囲を

in the form of a landing ellipse.

「着陸楕円」という形で導き出します

In 1976, the landing ellipse for the Mars Viking Lander

1976年、火星探査機バイキング着陸船の着陸楕円は

was 62 by 174 miles,

62マイル×174マイルもの広さで

nearly the area of New Jersey.

ニュージャージー州の面積にほぼ匹敵しました

With such a limitation,

こうした制約のせいで

NASA had to ignore many interesting but risky landing areas.

NASAは興味深くてもリスクの高い着陸地点の多くを諦めざるを得ませんでした

Since then, new information about the Martian atmosphere,

それ以降、火星の大気に関する新しい情報や

improved spacecraft technology,

宇宙船技術の向上

and more powerful computer simulations have drastically reduced uncertainty.

そしてより高性能なコンピューターシミュレーションが不確実性を大幅に減らしました

In 2012, the landing ellipse for the Curiosity Lander

2012年、探査車キュリオシティの着陸楕円は

was only four miles wide by 12 miles long,

わずか幅4マイル、長さ12マイルとなり

an area more than 200 times smaller than Vikings.

バイキングの200分の1以下の面積になりました

This allowed NASA to target a specific spot in Gale Crater,

これによりNASAはゲイルクレーター内の特定の地点を狙うことができ

a previously unlandable area of high scientific interest.

以前は着陸不可能だった、科学的に価値の高い場所に着陸できました

While we ultimately strive for accuracy,

私たちが最終的に目指すのは正確さですが

precision reflects our certainty of reliably achieving it.

精度はそれを確実に達成できるという自信の表れなのです

With these two principles in mind,

この2つの原則を胸に

we can shoot for the stars

私たちは星を目指すことができ

and be confident of hitting them every time.

毎回それを射止められると確信できるのです